Comment utiliser OpenClaw pour créer des employés digitaux 24/7 — et en faire un vrai business
J'ai décortiqué le dernier épisode de Greg Eisenberg pour vous.
Dans le dernier épisode du podcast Startup Ideas de Greg Eisenberg, Nick (fondateur d’Orgo) dévoile sa méthode complète pour transformer OpenClaw en machine à cash — pas en jouet. Pas de théorie. Du tactique, du live build, des vrais montants. J’ai décortiqué l’épisode pour vous en extraire le playbook complet. Tout le crédit leur revient — je ne fais que structurer et traduire la sauce.
La plupart des gens utilisent OpenClaw comme un assistant personnel sympa.
Ils lui demandent d’envoyer un email. De résumer un article. De faire une recherche Google.
C’est mignon.
Mais pendant ce temps, une poignée de builders facturent 1 000 $, 3 000 $, 5 000 $ par projet — en déployant OpenClaw comme un employé digital dans de vraies entreprises.
La différence entre les deux ?
Les premiers jouent avec un outil. Les seconds construisent un actif qui génère du cash.
Voici exactement comment passer du premier groupe au second — en 8 étapes.
🧠 Le déclic à avoir avant de commencer
Retirez le mot “OpenClaw” de la conversation.
Remplacez-le par “un très bon employé”.
Travaille 24h/24, 7j/7
Sait coder
Peut recevoir des instructions par SMS
A son propre ordinateur
Peut planifier et exécuter des tâches seul
Quand vous le voyez comme ça, la question n’est plus “est-ce que c’est utile ?”
La question devient : “combien d’employés comme ça je peux déployer ?”
Étape 1 — Installez votre “bureau” d’agents
Vous avez besoin d’un espace où vos agents tournent en permanence.
Les options :
Mac Mini chez vous (1 instance)
VM cloud type Orgo, Manis, Kimmy (5 à 10 instances en parallèle)
N’importe quel serveur Linux avec un terminal
L’idée clé : vous ne voulez pas un agent. Vous voulez un workspace avec 5 à 10 machines visibles sur un seul écran.
Pourquoi ? Parce qu’OpenClaw peut spawner des sub-agents. Chaque sub-agent = un mini-employé spécialisé qui tourne sur sa propre machine.
🎯 Micro-action : Installez OpenClaw sur une première machine. Ça prend littéralement un copier-coller d’une commande curl dans le terminal. C’est tout.
Étape 2 — Choisissez UN workflow ennuyeux dans UNE industrie
C’est ici que 90 % des gens se plantent.
Ils veulent tout automatiser pour tout le monde. Résultat : ils n’automatisent rien pour personne.
La bonne approche s’appelle le design thinking appliqué à l’automatisation :
Listez toutes les tâches répétitives d’un business
Classez-les sur deux axes : valeur créée vs effort nécessaire
Commencez par le coin magique : haute valeur + faible effort
Exemples concrets de workflows “ennuyeux” mais rentables :
Industrie Workflow Ce que fait l’agent Distributeurs Recherche produits Visite un site legacy → télécharge les fiches → parse les données → upload dans Zoho CRM Immobilier Veille marché Scrute les nouvelles annonces → compare aux critères client → envoie un résumé quotidien Cabinets d’avocats Gestion docs Extrait les infos clés de PDFs → remplit des formulaires → classe dans le bon dossier Assurance Traitement sinistres Lit les emails entrants → catégorise → pré-remplit les dossiers
🎯 Micro-action : Choisissez UNE industrie où vous avez un avantage injuste (votre mère est agent immobilier ? Votre oncle a une boîte de distribution ? Commencez là).
Étape 3 — Cartographiez le workflow de bout en bout
Le superpouvoir d’OpenClaw par rapport aux anciens outils RPA : il peut faire le job du début à la fin.
Avant, vous automatisiez 50 % du process, puis vous deviez copier-coller manuellement le reste. C’est fini.
Votre cartographie doit suivre ce schéma :
TRIGGER → ACTION 1 → ACTION 2 → ACTION 3 → RÉSULTAT
Exemple réel du podcast :
Email reçu (CC l'agent)
→ Détecte un lien produit dans l'email
→ Va sur le site du fournisseur (interface legacy, pas d'API)
→ Clique, navigue, télécharge les fiches produits
→ Parse toutes les infos (prix, specs, références)
→ Upload le tout dans Zoho CRM
→ Confirme par email que c'est fait
Utilisez Figma, Excalidraw, TLDraw, ou même un simple diagramme Mermaid.
Conseil pro : Enregistrez vos appels clients avec Gemini pour Google Meet ou Granola. Uploadez le transcript. Demandez à l’IA : “Quel est le workflow étape par étape à automatiser ici ?”
🎯 Micro-action : Prenez votre workflow choisi et dessinez-le en 5 à 8 étapes sur une feuille de papier. Du trigger jusqu’au résultat final.
Étape 4 — Construisez le pipeline “sous le capot” avec Claude Code
Voici l’erreur classique : tout déléguer à OpenClaw en mode “clique partout”.
C’est lent. C’est fragile. Ça casse.
La bonne architecture :
OpenClaw = l’opérateur + le déclencheur (il écoute les triggers, lance les tâches)
Claude Code = l’usine (il construit les scripts Python, les vrais pipelines d’automatisation)
Sub-agents = la main d’œuvre spécialisée
Concrètement :
OpenClaw met en place un cron job qui écoute un trigger (un email, un message Telegram, un webhook). Quand le trigger se déclenche, il n’essaie pas de tout faire lui-même en cliquant sur l’écran. Il lance un script Python dédié qui fait le gros du travail.
Pensez-y comme un manager : il ne fait pas le travail lui-même. Il sait qui appeler et quand.
🎯 Micro-action : Demandez à OpenClaw : “Je veux automatiser [workflow]. Pose-moi des questions pour comprendre ce qu’il te faut avant de commencer.” Toujours commencer par ça. Toujours.
Étape 5 — Productisez votre offre
Vous avez un workflow qui marche pour un client ?
Ne vendez pas “une automatisation”.
Vendez un package :
📦 Offre type :
├── Setup initial (installation + configuration)
├── 30 jours de management inclus
├── 1 nouveau workflow ajouté par semaine
├── Dashboard de suivi
└── Support Telegram/email
Pourquoi un package et pas du one-shot ?
Le client paie pour un résultat, pas pour une heure de travail
Vous créez du revenu récurrent
Chaque nouveau workflow ajouté augmente la valeur du workspace
Le client devient dépendant (dans le bon sens) de votre système
🎯 Micro-action : Rédigez une offre en une page avec : le problème résolu, les 3 à 5 livrables, le prix, la durée d’engagement minimum.
Étape 6 — Utilisez Upwork comme source de leads ET comme bac à sable
Upwork est sous-estimé pour cette stratégie. Voici pourquoi :
Il vous dit exactement ce que les gens paient, maintenant.
Cherchez “robotic process automation” ou “AI automation” sur Upwork.
Vous allez trouver :
Des jobs à 500 $, 1 000 $, 5 000 $, 20 000 $
Les descriptions exactes de ce que les clients veulent
Le budget qu’ils sont prêts à payer
La tactique concrète (tirée du podcast) :
Spawner 4 sub-agents OpenClaw
Chaque sub-agent cherche des jobs différents sur Upwork
Ils construisent des mini-démos pour chaque job
Vous sélectionnez les meilleurs
Vous envoyez la proposition avec la démo déjà faite
Vous répondez à un appel d’offres avec le travail déjà commencé. Le taux de conversion explose.
🎯 Micro-action : Allez sur Upwork maintenant. Tapez “automation” + votre industrie choisie. Notez les 3 jobs les mieux payés. Copiez les descriptions.
Étape 7 — Transformez votre meilleur workflow en workspace vertical
Après 5 à 10 missions payées dans la même industrie, vous avez :
Des workflows testés et debuggés
Des cas d’usage concrets
Des chiffres de performance réels
C’est le moment de scaler.
Construisez un workspace vertical :
🏭 Workspace "Automatisation Distributeurs"
├── 20 skills spécialisés
├── 8 sub-agents configurés
├── Workflows documentés
├── Un seul lien d'invitation
└── Le client arrive → tout est prêt
Le client n’achète plus “un freelance qui automatise des trucs”.
Il achète une équipe d’employés IA prête à l’emploi pour son industrie.
C’est la différence entre vendre des heures et vendre un produit.
🎯 Micro-action : Pour chaque mission terminée, documentez : le workflow, le temps gagné, les résultats obtenus. Ce sont vos futures études de cas.
Étape 8 — Vendez aux grandes entreprises comme “des employés IA pour ce département”
Les grandes entreprises n’achètent pas des outils. Elles achètent des résultats avec des engagements clairs.
Votre pitch passe de :
❌ “Je peux automatiser des trucs avec l’IA”
À :
✅ “Je déploie 8 employés IA dans votre département logistique. Résultat garanti : 12h/semaine économisées, 5 000 fiches traitées par jour, 80 % d’erreurs en moins. SLA inclus.”
C’est achetable. C’est compréhensible. Le procurement sait quoi en faire.
🎯 Micro-action : Transformez vos résultats Upwork en 3 études de cas format : “Problème → Solution → Résultat chiffré”. C’est votre arme de vente n°1.
📋 Récap : la stack complète
Élément Rôle OpenClaw Le wrapper — l’opérateur qui orchestre tout Claude Code L’usine — construit les pipelines et les scripts Sub-agents / Skills La main d’œuvre — exécute les tâches spécialisées Le bundle vertical Le produit — ce que vous vendez
🔄 Le flywheel : d’un gig Upwork à un vrai business
Gig Upwork à 1 000 $
→ Vous donne des reps payées + la preuve que quelqu'un paie
→ Les reps deviennent des études de cas
("12h/semaine économisées", "5k fiches/jour", "−80 % d'erreurs")
→ Vous empilez 5-10 workflows dans la même verticale
→ Vous vendez un package, pas un one-shot
→ Les grandes entreprises achètent des packages
(le procurement comprend les scopes + les résultats)
→ Vous avez un business
Le mot de la fin
Les agents sont le nouveau SaaS.
Avant, on créait du logiciel et on invitait les clients à appuyer sur les boutons.
Maintenant, on crée des agents et on invite les clients à recevoir les résultats.
OpenClaw est encore à ses débuts. Le moment “ChatGPT” du computer use vient de commencer. Les gens commencent à peine à en parler sur TikTok.
Ceux qui agissent maintenant — qui choisissent une verticale, qui construisent les workflows, qui accumulent les études de cas — seront impossibles à rattraper dans 6 mois.
Le meilleur moment pour commencer, c’était il y a 3 semaines.
Le deuxième meilleur moment, c’est maintenant.
💬 Et vous, vous en êtes où ?
J’aimerais sincèrement savoir :
Vous avez déjà testé OpenClaw ? C’est quoi votre setup ? Mac Mini, VM, autre chose ?
Vous avez une industrie en tête ? Un workflow que vous aimeriez automatiser ?
Vous pensez que c’est du hype ou une vraie opportunité ?
Pas de mauvaise réponse. On est tous en train de découvrir ce truc en même temps.
Ce qui est sûr, c’est que les gens qui expérimentent maintenant — même maladroitement — auront 6 mois d’avance sur ceux qui attendent que ce soit “prêt”.
Dites-moi en commentaire où vous en êtes. Et si cet article vous a donné une idée concrète, partagez-le à quelqu’un qui devrait le lire.
On construit ensemble. 🔧
Cet article est basé sur une conversation entre Greg Eisenberg (Late Checkout) et Nick sur le podcast Startup Ideas. Le transcript complet et la vidéo sont disponibles sur la chaîne YouTube @startupideaspod
La culture hacker ne s’importe pas. Elle se construit.
Je suis Alexandre Durand-Chabert, Innovation Architect chez Devoteam AI Apps.
Mon rôle : transformer votre rapport à l’innovation avec l’IA comme levier.
Pas de slides. De l’infrastructure opérationnelle.
Derrière moi : une équipe de 30 développeurs GenAI pour exécuter.
30 minutes pour aborder vos blocages structurels et initier un système d’innovation qui produit réellement.